CONTENIDOS

El objetivo de la asignatura es el conocimiento del concepto de agente inteligente y de sistema multi-agente, de las principales teorías y modelos, así como las diversas arquitecturas y las aplicaciones más relevantes de los mismos, y la introducción a los conceptos básicos de las tecnologías del acuerdo, prestando especial atención a los conceptos de acuerdo, organizaciones virtuales y negociación.

Es de especial interés en esta asignatura la aplicación práctica de los conceptos aprendidos a la resolución de problemas reales:

- Agentes Inteligentes: conceptos fundamentales

- Tipología de agentes

- Capacidad Social

- Sistemas Multiagente

- Tecnologías del acuerdo

UNIDADES

1. Agentes Inteligentes: conceptos fundamentales

Definición de agente. Agentes e inteligencia artificial. Entornos de agente. Agentes como sistemas intencionales. Arquitecturas abstractas para agentes inteligentes. ¿Cómo decirle a un agente lo que tiene que hacer?

2. Agentes Modelos y Arquitecturas

Definición de agente. Arquitecturas de agente. Agentes de Razonamiento Deductivo. Agentes Reactivos. Agentes Híbridos. Agentes de Razonamiento Práctico (Arquitecturas BDI, Razonamiento Dirigido por el Objetivo)

3. Capacidad Social

Comunicación (Ontología y Lenguaje de Contenido). Lenguajes de Comunicación

4. Sistemas Multiagente

Definición de Sistema Multi-agente. Plataformas. Aplicaciones y ejemplos

5. Tecnologías del Acuerdo

Introducción a la Negociación Automática. SMA y juegos en forma normal. Juegos en forma extensiva. Negociación heurística. Argumentación. Confianza y reputación. Práctica: Negociación

6. Coordinación en Sistemas Multiagente

Modelos de coordinación. Diseño de mecanismos. Elección social. Manipulación estratégica. Mecanismos directos. Entornos cuasi-lineales. Ejemplo de aplicación